(定稿)畢業論文基于遺傳算法的公交調度研究(完整版)
上傳者:佚名(9611370)| 上傳時間:2019-08-14 19:10:39

1、年英國的MalachyCarey研究了車輛的非準點到站分布,以及不同發車 間隔下乘客到達分布,基于個體對費用、出行時間等因素的考慮研究了時刻表的制定 問題; ()營效率等方面是最優或接近最優,而將遺傳算法應用到公交智能排班中 是有效的方法。本文通過跟車調查客流量并結合改進的遺傳算法確定發車間隔,并根據不同 時令和高峰生成時刻表,提高了行車準點率,并在確保最低服務標準的情況下使公司利益最 大化,體現了“以人為本”的理念。對實際。

2、經濟上合可能解決城市交通的問題。為解決這一系列 問題,近年來各國都比較重視對交通系統管理和控制技術的研究和開發,致力于通信 技術、自動化技術及計算機技術等現代高新技術來系統地解決路交通問題。目前中國 大部分城市的公交營運服務還不能很好的滿足乘客出行的要求。這主要是城市居民對 高質量的公共交通服務的要求與落后的營運方式、調度模式之間存在著矛盾。現代城 市的居民需要更準確和更快捷的出行參考信息,以滿足自己出行的需要。而現在的公 。的公交調度工作有一定的指導意義。 關鍵詞:公共交通,發車間隔,遺傳算法,調度 緒論 目的及研究意義 伴隨著國民經濟的飛速發展,城市人口日益膨脹,機動車輛相應急劇增加,城市 交通運輸的壓力越來越大,環境污染加重。不論在發達國家還是發展中國家,這一瓶 頸問題都日益突出。光靠修建道路已經不可機而寫的書面報告可行性研究報告主要內容是要求以全面、系統的分析為主要方法,經濟效益為核心,圍繞影響項目的各種因素,運用大量的致的技術論。

3、調度營運研究報告主要內容是要求以全面、系統的分析為主要方法,經濟效益為核心,圍繞影響項目的各種因素,運用大 通過其線路客流生成相應的時刻表。展開對的最優方案和最佳時機而寫的書面報告可行性研究報告主要內容是要求以全面、系統的分析為主要方法,經濟效益為核心,圍繞影響項目的各種因素,運用大 基于遺傳算法的公交調度研究 摘要:運營車輛的智能排班是公交車輛智能調度需要解決的問題之一。目前我國公交公司 各車隊的排班主要是依靠工作。 和經濟評價,以求確定一個在技術上合理、經濟上合算的最優方案和最佳時機而寫的書面報告可行性研究報告主要內容是要求以全面、系統的分析為主要方法,經濟效益為核心,圍繞影響項目的各種因素,運用大量的致的技術論證和經濟評價,以求確定一個在技術上合理、經濟上合算的最優方案和最佳時機而寫的書面報告可行性研究報告主要內容是要求以全面、系統的分析為主要方法,經濟效益為核心,圍繞影響項目的各種因素,運用大量的致的技術論證和經濟評價,以求確定一個在技術上合理。

4、年英國的MalachyCarey研究了車輛的非準點到站分布,以及不同發車 間隔下乘客到達分布,基于個體對費用、出行時間等因素的考慮研究了時刻表的制定 問題; ()營效率等方面是最優或接近最優,而將遺傳算法應用到公交智能排班中 是有效的方法。本文通過跟車調查客流量并結合改進的遺傳算法確定發車間隔,并根據不同 時令和高峰生成時刻表,提高了行車準點率,并在確保最低服務標準的情況下使公司利益最 大化,體現了“以人為本”的理念。對實際。 快捷的出行參考信息,以滿足自己出行的需要。而現在的公 交調度營運模式無法滿足出行居民的這種高的服務要求。 利用已有的城市交通調查數據和補充調查的公交出行數據,分別對不同的公交方 式在不同價格水平下和不同的居民收入水平下的居民出行需求進行預測。在此基礎上, 對公交線網、線路公交方式配置、站點布置、發車間隔確定、票價等進行優化,并對 城市公交線網、站點、發車間隔進行設計,從規劃方面提高公交服務水平。由于公交 線網結構復雜,所以建。

5、 系統自八十年代末期應用于加拿大和美國的公共運輸系統中,該系統以雙向術論證和經濟評價,以求確定一個在技術上合理、經濟上合算的最優方案和最佳利益最 大化,體現了“以人為本”的理念。對實際的公交調度工作有一定的指導意義。 關鍵詞:公共交通,發車間隔,遺傳算法,調度 緒論 目的及研究意義 伴隨著國民經濟的飛速發展,城市人口日益膨脹,機動車輛相應急劇增加,城市 交通運輸的壓力越來越大,環境污染加重。不論在發達國家還是發展中國。控制信息傳輸的延誤。上 世紀年代以來,美國、歐盟、日本、新加坡等發達國家對于公交智能調度 的研究給予了高度重視和巨大的投入,已經有大量研究成果和先進技術付諸 應用。這些國家在系統設計和集成方面的基本思路是通過大量地應用通訊、 控制等領域的新技術手段,使得調度管理者能獲得充分的實時信息,保證管 理者與被管理者之間的信息交流暢通。目前應用較成熟的技術主要有公交車 輛自動定位技術、車載設備、地面無線電通訊調度網絡等。公交車自動定位。

6、員的經驗手工進行排班,帶有很大的盲目性、繁瑣性,很難 保證排班的結果在運營效率等方面是最優或接近最優,而將遺傳算法應用到公交智能排班中 是有效的方法。本文通過跟車調查客流量并結合改進的遺傳算法確定發車間隔,并根據不同 時令和高峰生成時刻表,提高了行車準點率,并在確保最低服務標準的情況下使公好的滿足乘客出行的要求。這主要是城市居民對 高質量的公共交通服務的要求與落后的營運方式、調度模式之間存在著矛盾。現代城 市的居民需要更準確和。

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